....Surmonter ces 5 grands défis de la surveillance vidéo..Overcome These Top 5 Video Surveillance Challenges....

 

....

Surmonter ces 5 grands défis de la surveillance vidéo

..Overcome These Top 5 Video Surveillance Challenges....

....

La surveillance vidéo est la pierre d’assise de toute opération de sécurité efficace. Toutefois, cette surveillance vidéo n’est efficace que dans la mesure où elle bien employée et utilisée.

La plupart des organisations ne parviennent pas à tirer parti des avantages que procure une stratégie de surveillance vidéo efficace et sont confrontées à cinq grands défis qui sont évidents, mais difficiles à surmonter.

Ils n’ont pas grand-chose à voir avec le système que vous avez mis en place, mais bien avec la façon dont vous l’utilisez.

Examinons ces 5 principaux problèmes de surveillance vidéo, ainsi que des solutions garantes d’une sécurité exceptionnelle.

Défi 1 — Détection inefficace

Surveiller efficacement et en continu les flux de surveillance vidéo pour détecter des personnes et des événements d’intérêt, qu’il s’agisse de voleurs connus, de personnalités importantes, d’employés, d’anciens employés ou de fournisseurs, représente tout un défi.

..

Video surveillance is a cornerstone of efficient security operations. But video surveillance is only as effective as the way it’s employed and used.

Most organizations fail to capitalize on the benefits a successful video surveillance strategy can deliver. There are five clear challenges that are difficult to overcome.

They have very little to do with the system you have in place, and more about how you use it.

Let’s look at these top 5 video surveillance issues, and how to beat them to deliver exceptional security.

Challenge 1 – Ineffective Detection

It’s a challenge to efficiently, and continuously monitor video surveillance streams to detect individuals and events of interest – whether known thieves, VIPs, employees, ex-employees or suppliers. ....

 
 

....

La lenteur ou la non-détection d’individus connus peut vous empêcher d’éviter des effractions, vous faire rater des occasions de vente ou compromettre la sécurité des gens.

Dans les environnements de vente au détail, les incidents résultant d’une perception et d’une reconnaissance incomplètes entraînent une interruption des activités, une réduction des stocks, une augmentation des coûts liés aux assurances et à la sécurité.

Défi 2 — Angles morts de la surveillance vidéo

Que ce soit des angles morts physiques (les caméras ne couvrent tout simplement pas la totalité des lieux à surveiller) ou l’absence de ressources dédiées à la surveillance des flux vidéo, une image incomplète est synonyme de perméabilité dans votre périmètre de sécurité. Les statistiques montrent que moins de 24 % des incidents sont initialement identifiés à l’aide de la surveillance vidéo.

..

Slow or missed detection of known individuals can results in preventable crime, missed commercial opportunities, or put human safety at risk.

In retail environments, incidents resulting from incomplete perception and recognition leads to interruption in business continuity, inventory shrinkage, increased insurance and security costs.

Challenge 2 – Video Surveillance Blind Spots

Whether physical blind spots – cameras simply don’t cover the full area of interest – or lack of dedicated resources monitoring video streams, missing the complete picture means a permeable security perimeter. Stats show that less than 24% of incidents are originally identified using video surveillance.

....

 
 

....

Les angles morts représentent un défi pour la surveillance vidéo, lequel s’intensifie dans le cas où les opérations se déroulent dans des zones ou des emplacements multiples, et lorsque le volume de visiteurs est élevé. C’est sous ces conditions que des incidents sont plus susceptibles de se produire.

Comme les vols et les agressions coordonnés sur plusieurs sites sont courants, la couverture complète de tous les angles morts est essentielle pour que votre surveillance soit efficace.

Défi 3 — Difficulté à récupérer des preuves

Lorsqu’un incident survient, la récupération des preuves sur votre enregistreur vidéo sur réseau (NVR) est-elle ardue et coûteuse en temps? Les registres et les rapports sont-ils consignés sur papier? Les systèmes de contrôle d’accès sont-ils distincts de l’analyse vidéo?

..

Blind spots are a video surveillance challenge that becomes more difficult in multi-zone, multi-location operations, and when visitor volume is highest. These are the conditions where incidents are most likely to occur.

As coordinated, multi-site theft and attacks are common, effectively covering all blind spots is key to successful video surveillance.

Challenge 3 – Difficulty Retrieving Evidence

When an incident occurs, is it challenging and time consuming to find supporting video from NVRs? Are logs, and reports captured on paper? Are access control systems not integrated with video analytics?

....

 
 

....

La capacité d’identifier rapidement les individus, leur trajet et les preuves de leurs activités est essentielle non seulement pour appuyer l’exécution de la loi, mais également pour empêcher les contrevenants de récidiver dans d’autres sites à brève échéance.

Selon les études, 46 % des criminels répètent leurs actes à un autre endroit, de nombreuses fois en quelques heures à peine. Il faut agir rapidement.

Défi 4 — Systèmes isolés

Le branchement de la surveillance vidéo à un système de contrôle d’accès peut en augmenter considérablement l’efficacité. Malheureusement, l’infrastructure de sécurité est fréquemment assemblée à partir de solutions et de technologies spécifiques aux fournisseurs qui sont difficiles à intégrer.

..

The ability to quickly identify individuals, their journey, and evidence of their activity is critical to not only support law enforcement, but also to prevent offenders from repeating their actions at other sites within a short period of time.

46% of criminals repeat their actions at another location, many times within hours. You have to move fast.

Challenge 4 – Disconnected Systems

Connecting video surveillance with access control systems can dramatically increase effectiveness, but often security infrastructure is assembled from vendor-specific solutions and technology that are difficult to integrate.

....

 
 

....

Lorsque l’humain sert de lien physique entre les systèmes, il fait obstacle à la réactivité régulière et en temps réel. Si une station-service veut désactiver les pompes à l’arrivée d’un voleur connu, cela doit se faire en quelques secondes.

Défi 5 – L’impression que la reconnaissance faciale est hors d’atteinte et imprécise

Les capacités de reconnaissance faciale peuvent aider à détecter les mouvements, les individus et les objets. Déployée efficacement, elle contribue à réduire les angles morts et à augmenter les taux de reconnaissance, tout en simplifiant la récupération des preuves.

..

When humans become the bridge between systems, it prevents consistent, real-time responsiveness. If a gas station wants to shut down pumps when a known thief arrives, it has to be done in seconds.

Challenge 5 – Perception that Facial Recognition is out of Reach and Imprecise

Facial recognition capabilities can help detect motion, individuals, and objects. When deployed effectively, this helps to reduce blind spots and increase recognition rates, while also simplifying evidence retrieval.

....

 
 

....

En réalité, les capacités des vendeurs de caméras de surveillance sont insuffisantes. Sans normes industrielles, les algorithmes de reconnaissance incohérents, l’incapacité de partager facilement les listes d’individus recherchés entre les systèmes de surveillance vidéo de multiples sites constituent un véritable défi.

Un correctif efficace

À moins de démonter et de remplacer les systèmes existants par un écosystème global d’un même fournisseur ($$$), il semble n’y avoir que peu d’options pour relever ces cinq grands défis en matière de surveillance vidéo.

Cependant, la solution la plus simple consiste à dissocier la reconnaissance faciale de l’infrastructure en place. En utilisant des méthodes qui analysent les flux vidéo existants, n’importe quelle caméra peut être mise à niveau avec la dernière technologie de reconnaissance faciale. Les taux de détection passent alors de 25 % à plus de 80 %.

En centralisant cette reconnaissance, il est facile de voir toutes les zones et tous les sites. Cela signifie également qu’il n’y a qu’un point unique d’intégration avec d’autres systèmes, ce qui rend l’automatisation pratique.

Vous pouvez en apprendre plus sur la façon de le faire en l’essayant vous-même. Découvrez comment vous pouvez l’essayer dans votre propre environnement en quelques jours, sans modifier votre infrastructure existante. ..

In reality, surveillance camera vendors’ capabilities fall short. Without industry standards, inconsistent recognition algorithms, and the inability to easily share BOLO lists across multi-site video surveillance systems is a real challenge.

An Effective Antidote

Short of ripping and replacing existing systems with a single vendor’s end-to-end ecosystem ($$$), there appear to be few options to address these top 5 video surveillance challenges.

However, a simple solution exists: decouple facial recognition from existing infrastructure. By using methods that analyze existing video feeds, any camera can be upgraded with the latest facial recognition technology. Detection rates rise from 25% to well above 80%.

By centralizing this recognition, seeing all zones and sites all the time becomes simple. It also means there is a single point of integration with other systems, making automation practical.

You can learn more about how to do this by trying it yourself. Learn how you can test it in your own environment in days, with no change to existing infrastructure.

....

 
 

....Référence : 2017 National Retail Security Survey (NRSS)..Reference: 2017 National Retail Security Survey (NRSS)....



 
FR
EN